Principal Component Feature for ANN Based Speech Recognition *     

顾明亮  王太君  史笑兴  何振亚 《东南大学学报》1998,(2)

利用函数逼近原理和主成份分析方法,提出了一种可用于解决语音信号时间规正和简化神经网络结构的语音信号主分量特征．该特征的提取过程模拟了人耳听觉系统的信息感知过程．实验结果表明基于该特征的语音识别系统可以取得比一般的ＣＤＨＭＭ和ＧＭＤＳ方法更好的识别效果  相似文献   

基于Cisco NetSpace及“学在浙大”的线上线下融合教学研究——以“无线网络应用”课程为例     

张昱  金心宇  史笑兴  李惠忠 《工业和信息化教育》2023,(7):88-94

以Cisco NetSpace及“学在浙大”为线上教学平台,以浙江大学—思科网院实验室及浙江大学TP-LINK无线网络实验室为线下教学平台,采用线上智慧学习与线下探究实验相融合的教学模式,将Cisco CCNA7网络技术在线培训用于“无线网络应用”实验课程教学,设计实现了一套线上线下融合教学系统。教学实践表明,该系统能明显提高学生解决实际问题的动手实践能力,教学效果显著,取得了省一流课程等教学成果,促进了浙江大学实验课程线上线下融合教学水平的提升。  相似文献