非平衡多阶段物流系统建模与优化方法     

徐杭  徐榕  叶庆泰 《东南大学学报》2005,21(2):220-224

首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.  相似文献   

基于动态加权计划和进化算法的多目标集成优化设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

傅武军  朱昌明  叶庆泰 《东南大学学报》2006,22(2):204-207

为了求解结构和控制器多目标集成优化设计问题,获得用H2或H∞范数定义的最优系统性能和控制代价的所有非劣解,采用了基于动态加权计划的进化算法.该算法采用的权值随着进化代数的变化而变化,而不是固定值,通过结合线性矩阵不等式(LMI)或Riccati控制器设计方法,一次运行就能够得到均匀分布的非劣解.与加权的单目标遗传算法相比,该方法可以大大减少求解集成优化设计问题的计算强度.通过汽车悬架的集成设计表明了该方法的有效性.  相似文献   

基于SIMATIC系统的多功能教学测试平台   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱军  叶庆泰  朱昌明 《实验室研究与探索》2002,21(6):85-87

利用SIMATIC全集成自动化系统对传统教学测试平台进行改造，实现其自动化和多功能化，并利用多功能平台进行了减速器效率的测试。  相似文献