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云数据中心的资源分配是云计算应用的核心,它决定了用户任务执行的效率、系统的资源数与平台整体性能。文章首先指出在云计算中资源配置的必要性,以及一个好的分配策略的标准;然后从采用的技术角度将资源分配策略分类,并针对不同的技术阐述了其原理,介绍了研究现状,分析了各自的优缺点;最后指出当前研究中存在的一些主要问题,并进一步展望本领域未来的研究方向。 相似文献
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分层强化学习是为了解决强化学习“维数灾”的问题而提出的。Options的分层结构使Agent能更高效地完成学习任务,但通常Options的学习是在同一个状态空间的,Agent学习到的知识不能用于其他相似任务的状态空间。文章提出了迁移强化学习的框架,根据相关任务的一些共同特点,通过共享实现知识迁移;引入了代理空间的概念,该空间是相关任务的特征集,可以在以后的任务中重复利用。实验结果表明通过使用代理空间Options实现了知识迁移,显著提高了相关工作的性能。 相似文献
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