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首先综述了非线性方程组数值解法的研究现状、应用领域,并简述了其发展趋势,再着重介绍了迭代法、大范围收敛法、人工智能算法等实用性较强的方法．分析了当前的研究概况和水平,结合目前国内外研究成果总结了有待解决的问题． 相似文献
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将欧拉方法与预报-修正技术结合,提出了一种改进的迭代法-欧拉预报修正算法,用于解超定方程组的最小二乘问题.首先将线性最小二乘转化为一类常微分方程组,运用欧拉方法求解;然后将其迭代结果作为预报值,引入相应的步长参数,构造新的迭代公式对预报值进行修正,从而提高算法的精度;最后通过数值试验验证,该算法是有效可行的. 相似文献
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求解最小费用流问题的蚁群算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了运用蚁群算法解决最小费用流问题,首先结合有向网络描述了最小费用流数学模型,运用从终点向始点反向计算的思想求解在最大可行流约束下的最小费用,然后给出了其具体过程.最后通过仿真实验,调整圈法和标号算法验证表明：该算法是有效可行的. 相似文献
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融合深度学习的数学单元教学设计是指在整体思维指导下,教师基于数学学科核心素养,能准确全面地分析课标、教材、学生,学生能在自我理解中形成连贯的、严谨的逻辑思维(方法),并沿用这种思维(方法)进一步分析解决(提出)新的数学问题而开展的单元教学设计.以“圆柱、圆锥、圆台、球的表面积和体积”教学中的关键教学节点为例,整理了融合深度学习的数学单元教学设计的特点,提出了融合深度学习的数学单元教学设计的五个策略：深度分析、深度参与、深度理解、深度优化、深度内化,并进行了详细阐述. 相似文献
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