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红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体。为解决这一问题,设计了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)的随机游走红外图像分割算法。传统的随机游走图像分割方法,图像部分灰度值的不均匀变化可能改变随机游走算法的路径,而且分割目标的轮廓很容易受到图像背景噪声影响,所以可以通过增强图像的目标轮廓,抑制图像噪声,以达到更好的分割效果。NSCT变换是一种非常有效的图像增强方法,首先采用NSCT变换对红外图像进行多方向、多尺度分解,得到红外图像的低频和高频系数,对该系数进行处理,然后反变换得到增强后的红外图像。实验结果表明,该方法在红外图像分割中取得了很好的效果。 相似文献
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庞春江 《辽宁教育行政学院学报》2006,23(10):166-167
校园文化建设是学校精神文明建设的重要组成部分,它通过学校的文化气氛、文化环境、多种文化活动以及大多数人共同的行为方式和学校的规章制度等各种文化因素的总和对学校内的成员,尤其是学生身心发展起着不可估量的影响。它能陶冶学生的情操,有利于学生思想道德素质的提高;能凝聚人心,增强学校的凝聚力;能开发学生的非智力因素,促进其科学文化素质的发展。因此,加强学校的文化建设是学校的一项重要工作。那么如何从学校实际出发,建设有个性的特色性校园文化,已成为当前学校教育改革的一个重要课题。一、当前中医药学校校园文化存在的主要问… 相似文献
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在输电线路中绝缘子的状态直接影响整个输电系统的可靠性,然而复杂背景和不同光照条件下对于绝缘子的状态检测十分困难。如今计算机视觉辅助方法已被广泛应用于电力系统中。提出一种基于深度学习模型与稀疏表示进行绝缘子状态分类的方法,对于待检测的绝缘子图像,通过Faster-RCNN定位后,采用深度残差网络（ResNet）提取图像特征,最后利用稀疏表示进行绝缘子状态分类。该方法与传统方法相比,对于绝缘子的状态分类具有更高的准确率,准确率可达98.67%。 相似文献
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