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1.
数据窗口是PowerBuilder最有特色,功能最强的对象之一。每个数据窗口都有三个相互联系的缓冲区,在数据窗口对象中对数据进行的操作,只是针对缓冲区中的数据,并不直接影响到数据库中的数据,在程序调用Updata()函数时,数据窗口引擎才会根据缓冲区中数据行的状态,为每一行数据产生相应的SQL语句,完成对数据库的操作功能。  相似文献   
2.
分析了神经网络数据挖掘算法的适用范围,对算法模型和算法实现进行深入的探讨,并利用基于时间序列的多层前馈神经网络挖掘算法实现了对企业材料成本数据的预测,可为企业成本管理提供决策支持.  相似文献   
3.
对商务智能系统中的多维数据模型进行了分析和设计,研究探讨了使用联机分析处理(OLAP)多维数据分析技术对库存数据进行分析的方法。结果表明,利用OLAP技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。  相似文献   
4.
随着信息技术的发展和企业数据量的增长,采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求,而建立在数据仓库技术基础上的联机分析处理系统,能结合先进的绩效评价方法,对数据进行分析运算。文章针对企业材料成本分析主题,利用联机分析工具,创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析(OLAP)技术可帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。  相似文献   
5.
将商务智能建立在ERP原始数据的基础上,使孤立、分散的企业数据按高效、易于提取的结构进行存储,使用户可以按不同的透视方法进行快速分析。本文通过对ERP和商务智能的相关理论与技术的分析,研究了基于ERP的商务智能系统的总体结构、功能模块和技术体系。  相似文献   
6.
通过对课件和积件的相关理论和特性的分析,提出了基于积件的高职网络课件开发平台的设计构想。在平台中,用户不仅可以利用系统所提供的积件进行个性化教学课件的构建,还可以根据不同的的权限,对积件库进行更新和维护等操作,以达到最大程度的资源共享。  相似文献   
7.
随着信息技术的发展和数据量的快速增长,采用联机事物处理技术的数据管理系统已无法满足高效作业和决策支持的需求,造成了海量数据与信息“孤岛”的并存。建立在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术基础上的商务智能系统能有效优化数据结构,对数据进行分析运算,从而达到支持决策的目的。  相似文献   
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