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分析了钴填充碳纳米管的磁性能,深入探讨了钴填充碳纳米管的微波吸收机理,对钴纳米粒子填充碳纳米管的微波吸收特性进行了数值模拟,计算了其自然共振频率,理论结果与实验数据相吻合.研究结果表明:钴填充碳纳米管对微波的强烈吸收主要是样品中钴纳米粒子在微波作用下产生了磁共振的结果;随着钴填充碳纳米管薄膜厚度的增加,其共振频率向低频方向移动,随着碳纳米管中钴纳米粒子含量的增加,其共振频率向高频方向移动.因此通过改变样品厚度和调节碳管中钴纳米粒子含量,可以实现对特定频段微波的强吸收. 相似文献
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当前高校教育改革逐渐深入,如何提高教学质量已经成为当前高校教学的工作重点。目前神经网络被广泛应用于高校教学评价,但是神经网络具有计算量大及容易陷入局部最优解的缺陷。针对这些问题,使用局部保持投影(Locality preserv-ing projections, LPP)对教学评价样本进行信息融合,除了可以实现对特征参数维数的减少外,还可以将处于空间局部信号的流行特征,完整地保留下来。因此,使用LPP对教学评价样本进行预处理,能同时提高神经网络的教学评价精度和计算效率。结果表明,LPP方法能有效提高运算效率和预测精度。 相似文献
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