可视化技术在数据挖掘中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑宏珍  战德臣  徐晓飞 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2005,3(3):42-43

数据挖掘是从大量原始数据中发掘 出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识 (如规则、模型、规律、模式、约束等),帮助 决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽 略的因素,因而被认为是解决现代社会 "数据爆炸"和"数据丰富,信息贫乏"的一 种有效方法。数据挖掘经常采用的几种 模型有:规则发现、神经网络、决策树、粗 略集、模糊逻辑等。采用的模型不同,人 们对模型的理解能力也不同。有些模型 本来就比其他模型容易理解。决策树较 直观,也易理解,而神经网络则像一个黑 箱,很难理解。为了帮助人们更好地理解 模型就需要借助可视化技术。  相似文献   

"大学计算机"——所有大学生都应学习的一门计算思维基础教育课程   总被引：6，自引：1，他引：5  

战德臣  聂兰顺  徐晓飞 《中国大学教学》2011,(4)

当前,大学非计算机专业计算机课程存在知识型/技能型教学与未来计算能力需求之间的鸿沟,致使计算机教育存在危机.本文分析了这一危机产生的原因,提出应对危机跨越鸿沟的办法应是开展计算思维基础教育,分析了计算学科中的思维特别是可实现思维与知识、能力之间的关系,提出计算思维与计算能力的培养宜采取"1+X"模式,界定了作为"1"的"大学计算机"课程中计算思维的特征,据此对"大学计算机"课程进行了面向计算思维教学的内容重构一一讲授计算学科的普适思维(计算机的思维和应用计算机的思维)以及计算学科的基本素养,探讨了"大学计算机"课程的思维性教学方法.最后,简要介绍了上述教学改革在哈尔滨工业大学的实践及效果.  相似文献   

计算思维与大学计算机课程改革的基本思路   总被引：2，自引：0，他引：2  

战德臣  聂兰顺 《中国大学教学》2013,(2)

当前已经形成了"大学计算机"课程核心价值就是培养学生的"计算思维"、应该以计算思维为导向进行大学计算机课程改革的共识。但怎样培养计算思维,大学计算机课程究竟讲授什么内容才是培养计算思维,非计算机专业学生对计算思维的需求究竟是什么?针对这些问题,本文从计算技术与计算系统的发展阐述了"核心"的计算思维,给出了大学计算机所面对的知识空间,进而通过分析非计算机专业学生未来对计算思维能力的需求,给出了大学计算机课程改革的一个解决方案。  相似文献