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作为国际上评价环境物品非使用价值最重要,应用最广泛的评估技术之一,条件价值评估法(CVM)因其假想性质引起学术界的广泛争议.本文通过评估松花江流域的非使用价值,引入并改进博弈论中的"廉价磋商"提示文本,通过分类设计问卷,识别假想偏差及幅度,验证"廉价磋商"的有效性和适用性,同时对"替代物品"提示内容的适用性,生态意识和认知态度对支付意愿的影响情况进行分析,得出廉价磋商方法下的受访者平均支付意愿为(248.71~258.81)元/a,推算出2012年松花江流域的非使用价值为(136.16~141.69)亿元/a,而传统方法下假想偏差占非使用价值比重为3.8%~5.5%.在此过程中,廉价磋商的效用和适用性得到了验证,假想偏差现象应受到重视;替代物品提示被证明不适用于环境物品的价值评估过程;生态意识和认知态度对受访者的支付意愿的影响应在决策过程中予以考虑.研究结论为政府相关政策的制定提供依据,同时也为"廉价磋商"在国内的应用积累一定经验. 相似文献
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应用卫星产业是国家战略性高技术产业,实现商业化运营是其主要的发展方向,而不断加深卫星产品在经济社会领域应用的扩散程度是实现这一目标的关键环节．以中巴地球资源卫星影像产品为分析对象,将产品采用理论和扩散理论进行有效融合,建立基于采用行为理论的影像产品扩散研究框架,运用实际调研数据,构建了结构方程模型,验证了应用卫星产品扩散的主要影响因素及其影响机制．研究结果既为扩散理论奠定了微观基础,又对促进我国应用卫星的产业化发展具有现实的指导意义． 相似文献
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美丽而又神秘的莲花湖,坐落在吉林、辽宁两省的交界处,人们都说这是一块“风水”宝地,它的上游有座叶赫古城,是古代女真叶赫那拉氏的发祥地。沿湖东侧,有条历史故道,当年女真部族沿着这条故道来往厮杀,也正是沿着这条故道南下,建立了大清王朝。经过4年的准备,我?.. 相似文献
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由二分式条件价值评估法得到的样本数据,通常会包含零观察值,以往研究中的支付意愿函数模型和Tobit模型未能妥善处理零观察值,降低了评估结果的准确性。针对零观察值问题,本文通过构建支付意愿的双栏模型,将零观察值纳入CVM数据分析,提出了双栏模型参数估计方法。以三江平原湿地生态保护价值为例,得到黑龙江省居民的平均支付意愿为127.93元/（人·年）,低于支付意愿函数模型的计算结果134.58元/（人・年）,高于Tobit模型的计算结果102.52元/（人・年）,得到2010年三江平原湿地生态保护价值为49.01亿元/年。研究结果验证双栏模型可以避免因删除零观察值而导致估算结果的高估及将所有零值归为真实零观察值所导致估算结果的低估。通过比较两栏的结果发现,收入、了解程度、游玩次数等影响因素在两方程中的作用不同,表明参与和支付是两种不同的机制,需要区分处理。研究结论为CVM研究中零观察值的处理提供新的途径,为生态环境管理提供决策参考依据。 相似文献
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由于公众支付意愿（WTP）存在空间差异,以距离为依据,研究空间尺度下的CVM评价方法问题。通过构建WTP的空间滞后模型,结合Moran’s I指数和空间分割效应探讨WTP的空间作用关系,弥补了传统CVM模型在空间效应分析中的不足。针对二分式CVM数据是区间数据的特点,应用概率效用函数提出WTP空间滞后模型的参数估计方法。以松花江为例进行实证分析,结果表明：①WTP空间滞后模型能够有效处理空间尺度下的二分式CVM数据;②得到不同空间尺度下的WTP存在距离衰减效应,且公众认知程度是影响其衰减的主要动因;③得到2012年松花江生态价值为83.15亿元·年。研究结论为CVM评价生态资源环境价值提供新的途径,提高CVM评价结论的科学性及有效性,为相关环境经济政策的费用负担及利益分配提供参考依据。 相似文献
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基于中国湿地CVM研究的Meta分析 总被引：1，自引：0，他引：1
Meta分析作为效益转移的一种有效方法,在湿地资源评估方面得到广泛应用,但由于样本数据中出版选择偏差的存在,使评估结果的准确性受到影响。为解决该问题,本文构建可消除出版选择偏差影响的Meta回归模型,通过收集中国应用CVM对湿地进行价值评估的研究结果,建立价值转移数据库,通过检验数据库中出版选择偏差的存在与否,选择恰当的Meta回归模型,进而建立价值转移模型,并对模型样本外价值转移的有效性进行检验。FAT-PET的检验结果表明,数据库中不存在出版选择偏差,说明本文所选取文献的样本代表性较好,样本数据并没有受到出版选择偏差的影响;Meta回归结果表明,湿地服务类型、湿地位置、湿地类型、湿地面积、受益人口数以及问卷引导方式的差异,都会导致湿地价值估值的差异,而问卷调查方式、人均GDP、研究时间和期刊质量等对湿地价值估值没有显著影响;Meta回归模型的样本外效益转移的误差范围为0.08%~39.02%,误差均值为9.58%,模型可用于样本外效益转移。 相似文献
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基于大数据探究空气质量对公众外出游玩的影响,不仅可以丰富空气质量议题的实践研究,还对加强空气污染治理、促进旅游产业发展具有重要意义。本文以哈尔滨市为研究对象,采用携程旅行网16554条在线评论数据、环保部空气质量指数数据以及历史天气数据,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,定量评估空气质量对公众外出游玩的影响及影响程度。研究结果表明：①在控制温度、风速、节假日等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩次数和满意度;②公众外出游玩次数会随着空气污染程度的增加而显著减少,与空气质量为优相比,游玩次数在“严重空气污染”时下降40.1%,在“空气质量为良”时下降15.1%;③针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染会显著降低公众外出游玩满意度,而较低程度的空气污染对公众外出游玩满意度不具有显著影响。研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为相关空气污染防治及旅游政策的制定提供参考。 相似文献
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