基于形态滤波与样本熵的转子故障特征提取方法     

张文斌  普亚松  郭德伟  周艳洁 《蒙自师范高等专科学校学报》2013,(2):31-33

将样本熵引入旋转机械故障诊断领域,结合形态滤波和样本熵,提出了一种新的转子故障特征提取方法.首先选用最简单的直线结构元素,对实测转子振动信号进行形态滤波降噪处理;然后计算降噪后信号的样本熵,包括转子正常、不平衡、不对中、油膜涡动和碰摩等五种工况的振动信号;最后将样本熵作为特征,对各种故障状态进行评价.转子系统故障诊断的实例验证了该方法的可行性和有效性.  相似文献   

基于LabVIEW虚拟仪器技术在谐波分析的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

普亚松  迟毅林 《中国科技信息》2005,(18):19

论文描述了电力网中的谐波污染,介绍了一种运用LabVIEW虚拟仪器技术对谐波进行分析的方法。文中模拟生成一畸变正弦信号,并运用该方法对其进行谐波分析,得出其基波与谐波的情况。  相似文献