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针对建筑工地等危险场景下需要对相关人员佩戴安全帽和口罩进行检测,提出基于改进YOLOX-S算法对安全帽和口罩小目标进行同时、实时检测．首先,在YOLOX-S中CSPLayer结构引入ECA注意力机制,引导模型更加关注小目标信息的通道特征,增强模型对有用特征的利用能力;其次,在主干特征提取网络的三个特征层后添加ConvNext Block模块,增强模型对有用特征的利用能力;最后,在加强特征提取网络中引入BiFPN的加权特征融合机制,将原来concat变为BiFPN＿concat,增加了对每个输入特征添加可学习的权值,来学习不同输入特征的重要性,区分特征融合过程中不同特征的重要程度,更好关注待检测的目标信息．实验结果表明,改进后算法的mAP为93.2%,比原始YOLOX-S算法平均精确度提升了3.1%. 相似文献
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智能制造技术和人工智能的迅猛发展,对高校自动化专业人才的培养而言既是新机遇,也提出了新挑战。针对自动化专业课程体系建设的现状,结合四川轻化工大学专业的特点,基于“新工科”、工程教育专业认证对自动化专业课程体系的要求,制定了解决复杂工程问题能力的渐进培养路线并重构了课程体系,分析了自动化专业课程体系支撑毕业要求关系布局的合理性,为自动化专业解决复杂工程问题能力人才培养提供有益的探索。 相似文献
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智能手机已融入人们的日常生活,拍照功能是其使用最频繁的功能之一。其中全景图像的拍摄是手机拍照功能的亮点。讨论了全景图像的拼接过程,对几种典型的图像配准算法进行了研究,并结合IOS系统中手机拍照的应用,分析了静态全景图像拼接技术与动态全景图像拼接技术在智能手机中的应用。最后对智能手机全景图像拼接算法的发展进行了展望。 相似文献
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随着人工智能时代的到来及“新工科”建设的推进,作为人工智能领域人才培养核心之一的“模式识别与机器学习”课程,探索如何将思政元素“润物细无声”地融入其中,已经成为一项重要的教学任务。文章通过对模式课程思政建设现状的分析,对课程教学大纲进行了改革,对课程融入思政元素切入点、教学内容、授课方式及考核机制等进行了设计,逐步探索形成了“模式识别与机器学习”课程思政的具体实施路径。 相似文献
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