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1.
针对随机部署情况下混合无线传感器网络多移动节点任务分配问题,文章分别将参与任务分配的移动节点、待分配的任务以及移动节点完成任务所获收益视为博弈的3要素即博弈参与方、博弈策略和博弈收益,建立起基于非合作博弈数学模型的多移动节点任务预分配方法.在证明了该博弈的纳什均衡的存在性后,利用遗传算法求解非合作博弈的纳什均衡,该博弈均衡就是各移动节点都能够接受的任务分配方案.  相似文献   
2.
通过对多梳栉经编机的机构和运动分析,应用神经网络的BP算法,BP算法权值修正公式,考虑到学习过程的收敛性,学习因子取值越大越好,值越大,每次权值得改变越激烈,可能导致学习过程中发生振荡。加上一个势态项后,不产生振动,取值足够大,用网络的均方根误差来定量反映学习的性能。对多梳栉经编机梳栉移动消除积累误差。  相似文献   
3.
构建了基于机器视觉的电机端盖孔直径尺寸的在线测量系统,利用halcon软件包对CCD工业相机参数标定,处理了电机端盖图像,通过边缘特征提取,计算电机端盖孔直径尺寸,与千分尺测量结果对比,验证了本文提出的电机端盖孔直径视觉测量方法能够满足生产需要。  相似文献   
4.
为了满足现代工业生产中精度要求高、操作快捷的要求,提出基于单目视觉的单图标定算法。通过采集一张棋盘格标定板图像,精确提取棋盘格角点坐标,使用仿射变换得到像素坐标系和世界坐标系的仿射变换矩阵,分析Halcon仿射变换矩阵和张氏标定法相机模型的对应关系,得到详细的相机内参,再对图像进行畸变矫正,得到像素当量。多次Halcon实验结果表明,提出的算法与其他方法相比,操作更加快捷,标定结果标准差可控制在0.02 mm 以内,能够满足现代工业生产需要。  相似文献   
5.
利用机器视觉系统获取养殖鱼摄食图像纹理特征来识别养殖鱼群的摄食行为。 从养殖鱼摄食图像上直接提取能表征鱼群摄食行为的20 维特征,通过归一化、PCA 降维和支持向量机训练获得养殖鱼摄食行为识别模型,以实现对养殖鱼摄食行为的识别。 结果表明,提出方法的平均精确度为92.3%、假负率7.34%、假正率4.15%,为指导养殖鱼智能投饵提供了参考。  相似文献   
6.
以某加工中心主轴部件-主轴箱体为例,应用有限元分析法分析了主轴箱体的模态特性参数,得到主轴箱体振动的前5阶固有频率和相应振型,采用比利时LMS设备对该模型进行测试验证.结果显示,理论模态参数与试验模态参数的相对误差小于7%,各阶振型一致.  相似文献   
7.
通过对具有裂缝的柔性悬臂梁的振动特性实验研究,利用以柔性梁振动应变信号为输入和以裂缝位置和长度参数为输出的训练对训练人工神经网络,通过神经网络的自学习功使网络能够智能化地识别柔性梁裂缝参数。  相似文献   
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