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数据挖掘技术应用于高等教育管理,使多维度量化评价学生成为可能。首先对学生课堂内外的成绩数据收集和预处理,基于主成分分析法提出九维综合素质评价指标,依据各维指标量化值,结合雷达图实现对学生个体综合素质多维度、全方位的评价。其次,借助SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络构建学生群体分类模型,针对分类结果完成对学生群体综合素质的评价。研究结果表明,大学生综合素质的量化精准评价,对提高教学质量和人才培养质量具有重要意义。  相似文献   
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在满足工程教育人才培养的经济性、综合性、实践性和创新性等基本特征的前提下,地方应用型本科院校要摆脱思想桎梏,突出人才培养为地方经济发展服务;要修改人才培养计划,突出人才培养的创新性;深化校企合作协同育人机制,突出人才培养的实践性;增强人才培养的弹性机制,突出人才培养的综合性。  相似文献   
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