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1.
李艳英 《中国教育技术装备》2011,(34)
信息技术可以把所要传授的知识形象化、直观化、具体化,使客观事物的形、色、声直接诉诸学生的感官,能眼见其形,耳闻其声,感官性极强。随着新课程改革的深入发展,信息技术在中学尤其是语文学科的教学中越来越体现出其优越性。 相似文献
2.
以信息技术为代表的科技革命，正在以前所未有的方式和速度改变着我们的生活与学习。它日益成为我们生活和工作不可或缺的工具，特别对于面临就业的职业技术学校学生来讲，很好地掌握信息技术不仅有利于就业，而且对于未来的发展也是至关重要的。职业技术学校的信息技术教学不只是教学生打打字就行了． 相似文献
3.
李艳英 《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2005,(1):93-93
职业高中学生底子薄，但自尊心特别强，更应重视师生间的情感沟通。要营建良好的课堂气氛，首先要求教师在课堂上要情绪饱满，对学生充满信心，带着轻松自信的情绪走进课堂，以良好的情绪影响学生。在教学过程中，要对学生充满信心，缩短师生间的距离，放下师长架子，走近学生，与学生平等相处。要多看学生的优点，引导他们，鼓励他们大胆尝试，尊重他们发表的看法，信任学生，给学生提供“安全感”。在宽松和谐的氛围中，让学生产生创新的欲望。 相似文献
4.
李艳英 《济宁师范专科学校学报》2014,(2):46-50
随着国内普通高校编导类专业的大量开设,关于影视导演学的研究愈发迫切。国内外相关研究已取得了很大的成绩,国内集中在影视导演理论和导演观念、导演方法和模式、导演基础知识和教学研究、学生导演潜质等方面的研究;国外则在影视导演技术和导演技巧方面成绩卓著。所存在的问题主要表现为,或偏重于戏剧导演的研究,或研究缺乏完整性系统性等问题。对其进行回顾与梳理,有助于推进新媒体环境下影视导演学的研究,有助于普通高校编导专业的开展,具有较强的理论和实践意义。 相似文献
5.
李艳英 《教学研究(河北)》2006,29(2):186-188
本刊从2000年起开辟了“基础教育教学改革论坛”栏目,旨在为探讨基础教育和高等教育之间的内在联系搭建一个研究平台。几年来,从丰富的稿源中遴选刊载了百余篇高质量的稿件,虽然产生了较好的效果,但我们认为还有许多问题值得研究,比如:如何突破应试制度与素质教育的瓶颈、基础教育与高等教育知识结构的有机联系、学习素质的养成及有关培养创造性人才的教育模式等问题。 相似文献
6.
当送走一届毕业生时,我们在一名毕业生的毕业留言册中读到这么一段话;“春然回首,过去的时光,有如未经耕耘的田野一样空旷;翘首远望,将来的日子仿佛没有路标的海洋一样渺茫。留下的只有空虚,带走的也只有遗憾。”这给我们留下了很深的印象,不仅仅因为它的诗意,更因为它无意中道出了高校学生中普遍存在的一种自我迷失现象。那么,高校大学生中为什么会普遍存在着这种现象,是哪些因素造成了这种现象？应如何解决这一难题呢？下面就该问题谈一点粗浅的看法,以就教于各位同仁。一、大学生“自我迷失”现象归因分析（一）所部环境的变… 相似文献
7.
高等教育的发达程度是综合国力的重要标志之一。由于高等教育是培养高层次人才的教育活动,其投入与产出不能靠高教本身闭合循环,是通过社会大系统形成的。从目前发达国家发展的实践看,其对高教发展的投资速度高于国民经济发展的速度。我国是一个发展中国家,国民经济尚不发达,这就决定了对高教的投资还不能满足应有的发展需要,这是基本国情。然而,高等教育不发展或者发展速度较慢,就会影响国民经济的发展。九届人大进一步明确了科教兴国的战略决策,把它作为新一届政府的首要任务。高教发展是科教兴国的重要组成部分。寻求适合我国国… 相似文献
8.
早在1985年，中国人民大学档案学院吴宝康教授便提出了档案、资料、图书一体化和文书、档案一体化的发展趋势。随着计算机高新技术的迅猛发展和信息时代…… 相似文献
9.
李艳英 《学生之友(初中版)》2012,(12):75-75
新课程理念突出以生为本,突显学生在学习过程中的主体地位,强调了合作式学习的重要性。如,《数学课程标准》中指出：“有效的数学活动不能单纯地依赖模仿与记忆,动手实践,自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方法。”在苏教版教材的编写中,也突出了合作式学习的特点。在这样的背景下,笔者也在教学实践的过程中试图构建“合作式”课堂教学模式,以期改变学生以接受为主的现状,养成良好的合作探究习惯,使数学思维和数学能力得到全面的发展。 相似文献
10.
To improve the accuracy of sand-dust storm forecast system, a sand-dust storm ensemble forecast model based on rough set (RS) is proposed. The feature data are extracted from the historical data sets using the self-organization map (SOM) clustering network and single fields forecast to form the feature values with low dimensions. Then, the unwanted attributes are reduced according to RS to discretize the continuous feature values. Lastly, the minimum decision rules are constructed according to the remainder attributes, namely sand-dust storm ensemble forecast model based on RS is constructed. Results comparison between the proposed model and the back propagation neural network model show that the sand-storm forecast model based on RS has better stability, faster running speed, and its forecasting accuracy ratio is increased from 17.1% to 86.21%. 相似文献