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针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用 Arduino 作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为 BP 神经网络的输入量,计算电源 SOC 值,最后通过 LabVIEW 平台嵌入该算法实现对电源 SOC 的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的 SOC 值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。  相似文献   
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