排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对图像发生反向灰度变化时，传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题，提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构，再构建具有旋转不变性的多种互补特征，最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码，获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明：在旋转和灰度反转情况下，提出的方法能够显著提高分类性能，有效改善灰度反转问题，并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性；从算法复杂度来看，该方法取最佳尺度及特征时，运行时间适中，整体分类精度高。 相似文献
1