隧道掘进机虚拟仿真系统设计及实训模式研究北大核心     

于洋  吴磊  梁化强 《实验技术与管理》2018,(11):141-143

基于3ds Max软件构建了隧道掘进机的驱动及各类零部件模型,并以Unity3D软件作为驱动引擎,借助于C语言编程实现了良好的人机交互。研发了隧道掘进机虚拟仿真系统,将该系统应用于地下工程施工课程的实践教学环节,改变了传统的单一实训模式,丰富了实训教学手段,改善了实训效果,提升了学生的专业技能和素养。  相似文献   

五步渐进式在线教学的探索与实践     

于洋  梁化强  董青  张连英 《中国现代教育装备》2024,(7):17-20

通过地下工程施工课程在线教学实践,将现代信息技术与课程教学深度融合,构建基于内外双循环的在线教学模式,创建五步渐进式在线教学方法。实践证明,相较于线下教学,在线教学期间学生的能力和素养目标达成度更高,更有利于培养学生的创新能力和实践能力。  相似文献   

基于Spark的Slope One算法优化与实现     

梁化强  唐坚刚 《教育技术导刊》2018,17(6):92-94

传统Slope One算法未考虑用户相似性和项目相似性对评分效果的影响,从而导致推荐准确率不高,并且在当前大数据背景下,传统Slope One算法运行效率低下。针对以上问题,提出一种基于Spark的改进加权Slope One算法,该算法融入了相似性计算、活跃用户筛选和用户聚类等技术,并在Spark平台上实现了并行化。通过在MovieLens数据集上进行试验验证,并比较算法在Spark和Hadoop平台并行化的运行效率,证实了该算法可以有效降低MAE,且在Spark平台下运行效率更高,更适用于大数据处理场景。  相似文献