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为了利用小波压缩图像的残留冗余减小其经过衰落信道造成的传输错误,并针对直接利用场模型描述残留冗余概率结构带来的较高计算复杂度,提出了一种简化的残留冗余统计模型和低复杂度的信源信道联合译码方法.小波压缩图像的复杂残留冗余统计模型被简化成多个独立的一维Markov链构成的统计校验方程,并被看作是一种具有类似于LDPC码结构的天然信道编码,在此基础上设计出一种并行的和积迭代联合译码算法.仿真显示该联合译码算法既可以充分利用多个方向的残留冗余进行纠错,提高重建图像的PSNR,又可以减小联合译码的复杂度和延时,并且在同样的数据传输率下,比利用算术码的传统分离编码系统鲁棒性更好. 相似文献
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《通信原理》课程由于知识点多,公式繁杂,内容抽象,往往会导致部分学生在学习过程中丧失学习兴趣。本文针对当前部分学生对通信原理课程丧失学习兴趣的原因进行分析,从调整课堂教学内容,改革课堂教学方法两个方面入手,给出相应解决问题方案,激发学生学习主动性,适应当前通信技术发展新需求。 相似文献
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