神冲之父子的数学成就     

王开帅 《现代技能开发》2001,(9):47-48

祖冲之和他的儿子祖恒是中国杰出的科学家，他们在数学、天、机械制造等方面都曾作出过巨大贡献，尤其是在数学方面曾经取得领先于世界的成就，最突出的应当是对圆周率和圆球体积的推算。  相似文献   

“德性”与“智性”文化下的教师形象——孟子与亚里士多德教师观之比较     

王建梁  帅晓静 《陕西师范大学继续教育学报》2011,(2)

作为轴心时代的两位大师:孟子与亚里士多德所代表的教师观反映出中西教育发展的差异。作为东方中国传统文化代表的孟子注重培养经世致用的人才,要求教师德才兼备,做好学生的引路人,形成尊师重道的良好氛围。而古希腊西方文化教育代表的亚里士多德注重培养全面发展的人才,要求教师具备专精化的知识,形成自由平等的师生关系。通过他们的对比,将给我们提高教师素质,促进教师发展以有益的启示。  相似文献   

建筑物结构设计的构造设施不可忽视     

高亚男  段长利 《黑龙江科技信息》2004,(12):153-153

我们知道建筑物的结构设计，实际上包含着理论计算和构造设施两个方面。可是有些设计工作者在工程设计中对结构计算很重视，很认真，甚至把计算数值精确到小数点后面好几位，而对一般构造规定及构造设施却误认为，既属“构造”就可严可松，“反正理论计算够了，就不会出什么大问题”。这种想法是错误的。有些工程发生质量事故，祸根就在于忽略了构造规定或构造设施。分述如下：  相似文献   

数学课堂中提高学生信息素养的时机无处不在     

段长声 《中小学信息技术教育》2011,(Z1)

但凡提及信息素养,可能有人立刻想到,要开设信息技术课程;但凡提及信息技术与学科整合,便理解为在学科教学中使用现代化教学媒体,让学生上网  相似文献   

高校辅导员工作之我见     

陈利邵帅  付明明 《中国教育导刊》2007,(4):22-23

高校政治辅导员是我国高校培养人才的重要载体之一，如何做好高校思想政治辅导工作，培养德才兼备的社会主义事业的建设者和接班人，是我们面临的重大课题。  相似文献   

大客车翻滚事故乘员损伤机理研究     

艾民  邓红星  李佳韩帅任锴 《黑龙江科技信息》2014,(7):125+37-125,37

研究了大客车翻滚事故的原因,分析了翻滚事故发生后乘员的主要损伤部位,即头部、颈部、胸部以及盆骨等关键部位的损伤指数,最后提出了被动安全防范对策。  相似文献   

森林植物检疫方法的探讨     

兰金江  潘帅 《黑龙江科技信息》2014,(5):267-267

森林植物检疫是指依照植物建议法规采取的控制林业检疫性有害生物的传播、蔓延,保护森林资源和国土生态安全的一项重要措施。检疫检验包括现场检查和实验室检验。现场检查除能检出和鉴定部分害虫、杂草种子和少数病害外,还需抽取代表性样品送实验室检验。结合实际,针对森林植物检疫方法进行了论述。  相似文献   

关于我国青少年体育目的的思考     

刘  帅等 《内江科技》2014,(4):155-156

<正>本文从青少年体育"十二五"规划所提出的青少年体育发展的总体目标和主要任务入手,通过对青少年概念的界定和对体育目的概念的描述,得出我国发展青少年体育的目的为:构建青少年体育公共服务体系,扩大青少年的体育参与率,促进青少年竞技体育后备人才培养方式的创新,为我国竞技体育的发展打下坚实的基础。  相似文献   

基于SD模型的中山市水资源系统特征及其演变规律分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

位帅  陈志和  梁剑喜  黄晶  银磊  朱志华 《资源科学》2014,36(6):1158-1167

当前水资源安全问题日趋严重,了解水资源系统特征及其演变规律对解决水资源安全问题有着重要指导意义。本文利用系统动力学(SD)方法建立水资源系统模型,并以广东省中山市为研究对象分析其水资源系统各制约因素,寻求系统主要驱动因子及其在这些因子驱动作用下系统的演变规律。研究结果表明:①工业污水排放系数、污水集中处理率、GDP增长率和污水回用率为中山市水资源系统主要驱动因子;②适当提高污水集中处理率和降低工业污水排放系数有利于中山市经济健康快速发展;③缺水程度受GDP增长率的影响较大,当GDP增长率分别提高5%、10%、15%和20%时,相应缺水程度分别达到4.5%、7%、10%和13%,而污水回用率的提高对于缺水程度的改善有着显著效果。研究成果可为中山市水资源管理提供参考与科学依据。  相似文献   

基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法     

段长宇  胡裕民  赵志杰  李晓亮 《科技管理研究》2022,(19)

利用文本分类、情感分析等自然语言处理手段,开发基于互联网文本信息的地区环境形象评价方法。为满足生态环境大数据的分析需求,划分了环境形象类别,分别从文体来源、情感极性和环境要素这三种角度评价地区环境形象。人工标注环境文本语料,对比支持向量机、朴素贝叶斯和卷积神经网络三种算法,最终构建了以卷积神经网络为核心算法的地区环境形象评价模型。方法的分类效果较好,三种分类的F1值均满足分析需求,环境要素的F1值在0.8~0.9之间,情感分析的F1值在0.8以上,文体来源的F1值在0.9左右。该方法应用在长三角城市,可实时处理地区热点环境舆情,分析地区环境形象,提供精准直观的环境形象评估结果,为区域环境管理提供基础信息支持。  相似文献