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目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。  相似文献   
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为了提高学生的综合素质,提升教学效率,文章首先从理论教学现状、实训教学现状两方面分析了数控技术课程教学现状,然后从教学内容改革、教学方法改革两个方面阐述了应用型本科数控技术课程教学改革策略。  相似文献   
3.
为了有效提升新能源汽车电机系统运作效率,大幅降低汽车行业的能源消耗,当前急需对新能源汽车的驱动电机系统进行优化设计。本文在分析当前我国新能源汽车的基本驱动电机系统现状基础上,从设计标准、评价体系等方面出发,进一步对其进行优化设计与研究,以改善新能源汽车的电机结构,提升系统的输出效率。  相似文献   
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