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数字教育资源是建设高质量智慧教育新生态的基础。在政策和研究层面,相关主体高度重视数字教育资源的配置、共享、应用和评价等方面的理论探讨。然而,尚未有研究从实践层面出发,系统回应“我国数字教育资源发展水平如何”这一核心议题。鉴于此,通过梳理数字教育资源的内涵及其关键要素,构建数字教育资源发展水平的评估框架,提出从资源配置、资源共享、资源应用和资源评价方面,测评我国数字教育资源的发展水平。在量化层面,以国家中小学智慧教育平台为评估对象,客观考察其数字教育资源发展的综合水平和差异表现,据此提出有针对性、可操作性的数字教育资源建设路向。评估发现：（1）资源配置方面：主题聚焦于课程教学,小学阶段资源数量占比最多,以语文、数学和英语学科资源为主,云南省、新疆维吾尔自治区、湖南省、山东省、山西省的资源配置水平位居前五;（2）资源共享方面：资源共享版本主要为英语和数学学科,资源共享的时间高峰值为2019年,资源共享空间呈现东部地区>西部地区>中部地区>东北地区的样貌;（3）资源应用方面：小学学段的资源应用水平最高,资源应用学科主要为语文、数学和英语,湖南省、云南省和新疆维吾尔自治区的资... 相似文献
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信息技术与教育已经迈入融合创新的发展阶段,但随之出现的技术融合教育的争议也此起彼伏,人们由此陷入“技术乐观”与“技术悲观”之间摇摆的尴尬局面。技术社会实验理论认为技术本就存在一种控制困境,只有真正引入社会才能消解技术的不确定性带来的风险。从技术、教育以及两者互动关系三个角度辨析了技术与教育融合争议的原因,并从技术社会实验的理念中启迪教育中技术社会实验,进而聚焦到智能时代背景下人工智能教育社会实验的实践要义与研究内容,以期为智能教育治理提供研究参考,在社会实验的行动中缓和技术与教育的融合争议。 相似文献
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科学评估人工智能教育实践水平，是推进其高质量发展的重要议题，然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现，本研究采用指数评估这一创新范式，明晰人工智能教育发展指数的内涵要点，设计测评框架，测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现：1）我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区；2）从东部、中部到西部的省（市、自治区），人工智能教育发展指数呈下降趋势；3）不同省（市、自治区）的人工智能教育发展子指数存在差异，且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省（市、自治区）和子指数联动等层面，提出我国人工智能教育发展的实践路向：缩小区域差异，积极推进优质均衡的智能教育扩张模式；加强省市合作，努力打造可持续发展的智能教育生态圈；协调子指数关系，切实优化动态发展的智能教育实践样态。 相似文献
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