基于粗集的支持向量机文本分类方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

崔彩霞  王素格 《科技广场》2006,(8):4-6

本文提出了一种基于粗糙集的支持向量机文本分类方法。该方法利用粗糙集的约简理论降低了支持向量的维数,同时保证了分类性能。实验表明该方法能获得较好的分类效果。  相似文献   

大学计算机《自然语言处理》课程思政元素挖掘与实践研究     

廖健  王素格  齐姗 《黑龙江高教研究》2022,(9):156-160

专业课程是大学教育核心内容组成,专业课程思政建设既是推进“三全育人”模式、全面落实立德树人教育任务的重要抓手,也是大学课程教学改革的核心要求。结合《自然语言处理》课程特点挖掘思政元素,归纳形成“学现状而强自信”“学发展而懂艰辛”“学前贤而知奋进”“学知识而报国家”等四个思政教育主题。在教学实施中,应着力强化思政元素的提炼与转化、思政渗透教学、全员价值共享以及多元化评价。  相似文献   

线性表及其应用浅谈     

王素格  杨尔弘 《山西教育学院学报》2000,3(4):127-128

本根据作多年的教学经验,论述了线性表在《数据结构》课程中的地位及学习好线性表的重要性。  相似文献   

停用词表对中文文本情感分类的影响   总被引：6，自引：2，他引：4  

王素格  魏英杰 《情报学报》2008,27(2):175-179

本文利用三种特征选择方法、两种权重计算方法、五种停用词表以及支持向量机分类器对汽车语料的文本情感类别进行了研究.实验结果表明,不同特征选择方法、权重计算以及停用词表,对文本情感分类的影响也不尽相同;除形容词、动词和副词外的其余词语作为停用词表以及不使用停用词表对情感分类作用较大,得到的分类结果比较好;总体上,采用信息增益和布尔型权重进行中文文本情感分类的效果较好.  相似文献