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对“新机会基金”培训的主要建议及政策调整“新机会基金”培训,促进了英国中小学教育信息化的整体发展,如全国学校网、学校的硬件设施和软件资源建设的高速发展,同时也引发了对教师信息技术培训的深层次思考。来自各方面的评估报告、研究数据以及对今后培训工作的建议,为英国政府调整教师信息技术培训政策提供了可靠的依据。对今后教师信息技术培训的主要建议针对“新机会基金”培训中出现的各种问题,英国教育标准部(OfficeofStandardsEducation)和教师培训署(TeacherTrainingAgency)在评估报告中对今后教师信息技术培训提出了一些建议,… 相似文献
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随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题.近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可.因此,运用智能技术和大数据分析提高教育评估的效率和有效性也引起研究者越来越多的关注.但人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨.本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,并对人工智能和机器学习在形成性评估中的应用潜力和局限开展讨论.本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限,教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养. 相似文献
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对“新机会基金”培训的总结和评估英国教育标准部(OfficeofStandardsEducation)和教师培训署(TeacherTrain-ingAgency),以及苏格兰和北爱尔兰等地区的教育行政部门都对“新机会基金”培训进行了总结评估,部分高校和研究机构的研究人员也从理论层面对这个项目的成败进行了论证。由于教师培训署在“新机会基金”培训中承担着领导和决策的责任,因此,英国教育标准部的评估报告被认为是相对独立和公正的,而教师培训署的报告则更多地对这个项目的制定和实施中存在的问题进行了反思。英国教育标准部对“新机会基金”培训的评估英国教育标准部对… 相似文献
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