数据挖掘技术在物流配送管理中的应 用简     

苏桂贤 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(22):76-77

在现代全球经济日趋一体化的大背景下,物流配送在全球范围内迅速的发展,而且也取得了令人震惊的成果．在欧美等发达国家,物流配送中心已经相当普遍,几乎覆盖了全球的范围,并且物流配送也对企业的经营活动起着无可替代的作用．但是,想要最大限度地发挥物流配送的功能和作用,应用数据挖掘技术是最好的选择,物流配送中往往需要对大量的数据进行处理．这样才能更好的帮助企业对物流配送的有效性进行正确分析．本文首先介绍了数据挖掘技术的含义,然后阐述了数据挖掘技术在物流配送管理中的应用情况．最后分析了应用数据挖掘技术需要注意的问题．  相似文献   

电子商务专业创业性实践教学内容探讨     

苏桂贤 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(3)

分析高校电子商务专业创业实践教学的现状、电子商务人才的就业形势及社会需求、电子商务市场的现状与潜力、电子商务专业创业实践教学构建的原则,提出了可行的电子商务专业创业实践性教学体系.  相似文献   

二维定常突扩流的数值模拟     

苏桂贤 《台州学院学报》2004,26(3):19-22

对二维定常突扩流问题进行了讨论，就一个具体情况进行了数值模拟，表现出明显的涡流效果。  相似文献