基于在线单类支持向量机的自适应语音活动检测     

蔡铁 《深圳信息职业技术学院学报》2008,6(2):17-22

针对非平稳噪声环境下的语音活动检测问题,提出了基于在线单类SVM的自适应语音活动检测算法。该算法采用单类SVM对多种特征信息进行在线学习与综合,为非平稳背景噪声建模,并采用双层决策机制,能有效提高语音活动检测的稳健性。在语音识别系统中的实验结果表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,并明显提高了在非平稳噪声环境下的识别率。  相似文献   

BOPPPS教学模式在《旱农学》课程中的探索与实践     

张鹏  蔡铁  刘铁宁  韩清芳  任小龙  贾志宽 《教育教学论坛》2019,(19):144-146

文章通过系统分析目前西北农林科技大学本科生《旱农学》课程教学环节与实践探索,针对本科生课程教学中存在的问题,在传统教学过程中引进国际前沿教学理念BOPPPS式教学(导入、目标、前测、参与式学习、后测及总结六个环节),激发学生学习兴趣。实践表明,BOPPPS教学模式在课程教学不仅让学生全面掌握了《旱农学》的基本概念和原理,同时充分发挥了学生的主观能动性和创新思考能力,教学效果得到了显著提高。  相似文献   

基于双代理结构的认知无线电动态频谱接入方案     

高波  蔡铁 《深圳信息职业技术学院学报》2015,(1):1-10

与传统的频谱管理方式相比,动态频谱接入能够充分利用未被占用的频谱资源,提高频谱利用效率,缓解频谱资源紧张的局面。本文基于双代理结构的认知无线电场景及离散事件系统,提出了一种高效的动态频谱接入方案,并利用连续时间Markov链对该策略建模,计算机仿真结果验证了该方案的有效性及理论计算结果的正确性。  相似文献   

面向VoIP的QoS路由算法研究综述     

段虎  蔡铁 《深圳信息职业技术学院学报》2008,6(2)

服务质量路由（quality-of-service routing,简称QoSR）是提高网络实时（音频、视频）传输服务质量的核心技术。本文在介绍网络QoS基本数学模型的基础上,详细分析了面向VoIP的QoS路由算法参数和多约束多播路由算法融合这两个重要问题,并分别对这两个问题的典型算法进行分析和比较,最后得出了该领域中需要进一步研究的关键问题。  相似文献   

基于单类支持向量机的稳健语音端点检测     

蔡铁  梁永生 《深圳信息职业技术学院学报》2006,4(4):19-24

可靠的语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须的。针对现有算法在噪声环境下的稳健性问题,提出了基于单类SVM(Support Vecfor Machine)的端点检测算法。通过对多特征信息进行在线学习与综合,以及采用双层决策机制,有效提高了语音检测的稳健性。实验表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,明显提高了语音识别系统在噪声环境下的识别率。  相似文献   

采用离散化处理的选择性SVM集成学习算法     

蔡铁  伍星 《深圳信息职业技术学院学报》2010,8(2):1-5

为提高分类性能,提出了一种新的基于数据离散化和选择性集成的SVM集成学习算法。该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法处理数据集,构造有差异的个体SVM以提高集成学习的性能。在训练得到一批SVM之后,算法采用了选择性集成提高性能并减小集成规模。实验结果表明,所提算法能取得比传统集成学习方法Bagging和Adaboost更好的性能。  相似文献