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为解决传统可见光成像在步态信息检测与身份识别中存在的诸多问题,提出了利用人体红外辐射成像及身份认证的新方法。首先将人体自身辐射的红外光转换为红外热图像,然后分割人体目标并将目标轮廓归一化,同时将轮廓序列叠加以获取红外信息能量图,再对其进行小波分解;提取红外信息能量图分解后的边界矩参数及骨架特征参数,以此作为特征参量输入支持向量机进行身份识别,正确识别率（PCR）为78%～91%,且识别效果不受人体携带外物（如背包、抱球）的影响,仅受衣着的影响较大。研究表明：基于人体红外辐射的身份识别有利于人体目标检测与精确描述。 相似文献
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设计了人体下肢轻型便携式假肢的肌电信号采集装置,主要包括4个模块：放大、滤波、MD转换以及USB接口通信模块;基于Labview虚拟仪器技术实现了信号的采集、分析及处理,取得了良好的实验效果。实验表明该装置具有较好的应用前景。 相似文献
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步态识别是一种根据人行走方式的不同来进行身份识别的生物特征识别技术。本文构建了一个FPGA控制的步态识别系统,实现了对人的自动、准确、实时的识别。系统的功能为：在简单背景下,从视频序列中分离运动目标,计算其特征值,并与步态数据库数据进行逐一比对,进行鉴别。采用构建的系统对中科院自动化研究所的步态数据进行识别,达到了90％的识别率。 相似文献
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为使人体下肢假肢尽可能接近正常人的步态行走模式,设计了以数字信号处理器（DSP）为控制核心的下肢假肢膝-踝关节柔性仿生控制装置,以便改善下肢假肢的功能性、灵活性与可用性;设计采用生物电传感器采集患者下肢残段的生物电信号,同时检测速度及加速度传感器的信息,经多通道信号运算放大滤波后,进行模数转换,将数字信息输入DSP微处理器进行步态分析与决策,DSP输出的PWM信号对电机进行控制,进而控制假肢的膝-踝关节的全时相角度、力学及运动学参数。 相似文献
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