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由于传统的深度卷积神经网络用于人脸识别时,往往结构层数多,参数量大,训练难度高。本文在经典网络Le Net-5的基础上提出一种新的卷积神经网络模型来进行人脸识别。首先,结构上包含两个子卷积网络,实现多卷积的功效;然后,对于提取人脸特征的卷积层和池化层采取融合,以减少网络参数及训练时间;采用两个全连接层,第一个全连接层与前面完成特征提取的每个单层连接来实现对多尺度特征的采集;最后的分类层采用Softmax分类器。实验结果表明,与传统结构模型相比,识别率有所提高,其训练速度提升了,验证了新网络模型人脸识别方法的有效性。  相似文献   
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我国天文观测和空间探测研究近几年发展迅速,现有观测网络已初具规模,一些新的大型科技计划正在酝酿。如何发挥好已有装置的科技效益,如何科学布局未来的发展等成为当前面临的重要战略性问题。文章梳理了天文科技在国家总体科技发展中的战略地位,综合比较并分析了国内外天文科技发展的现状和态势,并对我国天文望远镜和技术的发展进行了思考和探讨。  相似文献   
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