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非侵入式负荷识别是高级电力量测系统的首要环节,对智能电网的建设具有重要意义.为解决传统非侵入式负荷识别算法识别速度慢、准确率低的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的非侵入式负荷识别方法.该方法通过SSA获取ELM隐含层的最优输入权值和阈值,构建出SSA-ELM非侵入式负荷识别模型.在实际采...  相似文献   
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