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针对遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子为固定值而造成锂电池参数辨识结果稳定性和锂电池等效电路模型精度无法同时兼顾的问题,提出一种将模糊算法与遗忘因子递推最小二乘法相结合的融合算法——模糊遗忘因子递推最小二乘法,使得遗忘因子在模糊控制器的作用下实现动态可变.通过选取一阶RC模型作为锂电池的等效电路模型,并基于固定遗忘因子递推最小二乘法和模糊遗忘因子递推最小二乘法,分别对一阶RC模型进行参数辨识,然后分别将参数辨识结果带入模型中进行模型端电压误差计算.仿真结果表明,相较于遗忘因子取值为1的固定遗忘因子递推最小二乘算法,基于模糊遗忘因子递推最小二乘法的锂电池模型端电压平均绝对误差值下降了0.000 85 V,最大误差绝对值下降了0.074 2V.相较于遗忘因子取值为0.9的固定遗忘因子递推最小二乘法,模糊遗忘因子递推最小二乘法参数辨识结果的稳定性有非常显著地提升. 相似文献
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针对传统双闭环控制中PI参数整定存在的问题,结合麻雀算法较好的搜索性能,提出一种改进的麻雀算法应用于双闭环PI参数的整定中．将Piecewise混沌映射方式加入到麻雀算法种群初始化中,在发现者位置更新过程中加入动态权重因子ω,在基本麻雀算法中引入柯西高-斯变异策略,提高算法的整体寻优能力．在四种复杂测试函数上对基本麻雀算法（SSA）和改进的麻雀算法（ISSA）进行测试,结果 ISSA表现出更好的寻优性能,再将ISSA应用光伏储能系统双闭环PI控制的参数整定上,发现ISSA法能够在系统发生扰动时快速反应,使系统迅速恢复稳定运行状态． 相似文献
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