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探讨了在线核学习基于梯度与基于优化的两种一般性框架,分析了这两种框架显式更新模式下的内在一致性,给出了求解分类与回归问题的具体更新规则.并且讨论了与显式更新对应的隐式更新模式,给出了在线核学习的一般形式.最后,分析了显式更新模式下在线核学习的算法性能.  相似文献   
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