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非负矩阵分解方法将人脸图像表示为基图像的线性组合,较好地提取了人脸的局部特征。应用非负矩阵分解和奇异值分解相结合的方法识别人脸,实验结果表明,这种方法并不能有效提高识别率。位面切割可有效降低人脸图像中的噪声信息,基于这一认识,笔者提取了将位面切割应用于人脸识别的方法,在ORL人脸库上的实验证明了这一方法的有效性。 相似文献
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几种不同类型的计算机图形学高级建模技术,这些技术包括分形、基于语法的模型、容积程序模型、隐式表面、微粒系统,这些技术是过程性的而非方程式的,旨在提供一种简洁、有效、灵活和可控制的机制,产生出复杂物体和自然现象的详尽生动的模型,并介绍了该技术研究的发展方向。 相似文献
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光学分辨率光声显微镜能够进行活体、3D、高分辨率成像,在生物微循环研究领域具有重要的应用价值。组织微血管的变化能够反映很多疾病的发生和发展过程,对微血管图像进行分析可以提取与疾病相关的各种参数,实现疾病早期诊断和治疗。然而,微血管图像由于血管细小,光吸收较弱,直接基于光声显微成像系统得到的图像在微血管密集或较深区域比较模糊,不能很好地提取血管脉络信息。因此,提出一种融合了Hessian特征增强、血管分割和骨架提取的微血管图像处理方法,并首次用于光声肿瘤微血管图像的处理和分析。活体小鼠耳部正常血管及黑色素瘤血管图像的实验表明,所提出的微血管图像处理方法能够有效分割出活体组织的微血管结构,最终实现对光声肿瘤微血管及其骨架的提取。 相似文献
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赵景秀 《教育前沿(综合版)》2024,(1):77-79
新课程标准和中国高考评价体系理念下,高考命题改革的主要方向是加大关键能力的考查力度。现对2023年深圳市高三年级第一次调研考试的物理第11题从试题解析、试题评析、试题来源等方面进行了探讨,给出了教学中培养学生空间思维能力的教学建议。 相似文献
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针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。 相似文献
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在基于颜色直方图的基础上,提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化,然后对图像进行环形等距分割,计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量,进行图像间的相似度比对,实现图像检索。实验结果表明,本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。 相似文献
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生活实践问题情境的试题要求学生能从具体问题中建构起对应的物理模型，依据模型满足的物理规律列出对应的数学公式，从而解决情境化的物理问题。以2022年广东高考试题为例，研究物理模型建构的教学现状和必要性，得出建构物理模型的应用思路和提升建模能力的有效方式，以达到提升学生科学思维品质的目的。 相似文献
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