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基于会话的推荐(SBR)是一项具有挑战性的任务,其目的是根据匿名行为序列推荐项目。本文提出了一种新的方法,称为联合对比学习的图神经网络会话推荐(CLGNN),在图注意力机制的基础上,用对比学习辅助训练,以获得更好的推荐结果。具体来说,CLGNN首先在会话图上采用注意力机制学习项目嵌入,然后聚合会话内的项目生成会话嵌入,最后使用会话嵌入和候选项目嵌入计算分数生成推荐,同时使用对比学习优化项目嵌入空间。以几种常见的评价指标为依据,在真实的两个数据集上进行实验,结果表明本文模型推荐性能良好。 相似文献
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