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邱炳林 《福建工程学院学报》2023,(4):370-377
针对因互联系统稳定性的下降引起的低频振荡事故,提出了基于无偏似然估计(stein unbiased risk estimate, SURE)的自适应小波阈值与固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition, ITD)的联合辨识算法,以解决在低频振荡的关键模态辨识中提取出的参数精度不够准确的问题。对含有噪声干扰的信号进行小波变换得到其小波系数,根据信号特点按照最小均方误差算法估计其最优阈值,从而进行小波系数的筛选和信号的重构,得到去除噪声后的信号。对处理后的信号进行固有时间尺度分解,构建相应的信号测点矩阵并求解矩阵的特征值,获取系统的关键振荡参数。采用数学测试信号、PSASP软件中的8机36节点仿真系统信号以及实测信号,验证了所提方法对实际电网是有效可行的。 相似文献
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