基于季节性AR（P）模型的水质预测     

程万里  LI Yi-fang  李亦芳  郝伏勤  程银行 《西安文理学院学报》2008,11(1):5-10

自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的．  相似文献   

季节性自回归模型在黄河水质预测中的应用初探     

程万里  郝伏勤 《中国科技信息》2007,(12):20-21

尝试将季节性自回归模型引入黄河水质预测中,并且用于测潼关断面溶解氧（DO）,总体效果较为满意。  相似文献