物联网感知层模块实践教学研究     

姚建峰  郭旭展  孙艳歌 《教育技术导刊》2017,16(1):197-199

感知层是物联网的基础和核心,知识面广、课程难度大。为了提高感知层实践教学效果,提出了以系统设计能力为主线的实践教学系统,给出了核心课程的实践教学内容、要求和特色。经过多年的教学实践表明,该实践教学体系科学合理,有助于提高学生动手能力和创新能力。  相似文献   

基于小波与神经网络的安全检测研究     

郭旭展  鲁俊 《信息系统工程》2010,(10):70-71,73

LDoS攻击是一种新的DoS攻击方式,由于攻击速率很低,因而难以被传统的检测机制发现,根据LDoS的周期性和脉冲数据流,设计了一种基于小波和网络自适应机制的检测系统,结果证明该方案可行。  相似文献   

基于Zigbee技术的智能家居系统主控制器设计     

姚建峰  郭旭展 《教育技术导刊》2016,15(1):102-103

设计了基于PXA270处理器、Zigbee模块、GPRS模块和Linux操作系统的智能家居系统主控制器。通过ZigBee与GPRS网关,实现了ZigBee网络与互联网的远程无线数据交互。测试结果表明：系统具有警报响应快、可靠性高、易于扩展、便于推广等特点。  相似文献   

基于简化PCNN的脉冲噪声滤波     

郭旭展  姚建峰 《教育技术导刊》2015,14(2):143-144

基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的脉冲噪声图像滤波算法。利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声点,并利用中值滤波对噪声点进行滤波。仿真表明,该方法对不同强度的噪声图像均体现了较好的滤波性能,在去噪效果和运行效率上同其它方法相比具有明显优势。  相似文献   

基于互相关运算的信号稀疏分解算法研究     

姚建峰  郭旭展 《教育教学论坛》2015,(24)

分析了MP算法实现过程,并针对MP算法计算量大等问题,提出了一种信号稀疏分解的快速算法,它利用一种基于互相关运算的信号稀疏分解算法。该算法用互相关运算来代替MP算法中耗时最多的内积运算,并通过提高互相关运算的速度,提高信号稀疏分解的速度。通过实验表明,在保证稀疏分解精度的情况下,可以将信号稀疏分解速度提高到MP算法的10倍以上。  相似文献   

基于脉冲耦合神经网络的图像分割研究     

郭旭展  鲁骏 《信息系统工程》2012,(11):35-36

脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。  相似文献