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数据立方体是数据仓库和联机分析处理研究领域的一种核心数据模型,而概念格是形式概念分析理论的一类重要数据结构,其在数据分析领域应用广泛,它们都属于格结构。目前,对数据立方体格与概念格之间的关系还没有进行系统研究。为此,论证了数据立方体格与概念格在结构特性上的关系。在数据立方体格与概念格关系基础上,进一步研究数据立方体格的相关分析及挖掘算法与概念格之间的互用性,分析它们在这两种数据模型之间相互应用的优越性和局限性。实验结果表明,数据立方体格与概念格在度分布、聚集系数、平均最短路径等方面具有相似性。 相似文献
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传统数据库处理分析大量历史数据的性能有限,无法达到满意效果。针对该问题,通过对商立方体的研究,提出等价区间的概念,并利用区间之间的独立性,使商立方体能更好地适应分布式环境下的查询。同时,提出了商立方体在Spark集群上的并行查询算法,充分利用等价区间点查询面命中的特性,使在保证查询有效的情况下尽可能并行化。最后,通过实验验证了算法高效性。 相似文献
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