铁磁材料中基于电磁声换能器的超声发射机理研究     

雷华明  阙沛文  张志钢  黄晶 《东南大学学报》2004,20(3):309-314

基于适当的假设和近似, 通过分析电涡流的分布、洛伦兹力、磁致伸缩力和磁化力, 研究了在铁磁材料中用电磁声换能器(EMAT)的方法产生超声的耦合机理, 并针对有实用意义的结构参数进行了数值计算以解释换能器的性能. 结果表明: 对于铁磁性材料, 在磁场强度较低、材料磁化未达到饱和时, 磁致伸缩效应在EMAT超声波的产生中起主导作用; 但是, 随着偏置磁场的逐渐增强而使材料达到磁化饱和时, 磁致伸缩逐渐消失, 对产生超声不再有贡献作用, 洛伦兹力变成是激发超声的惟一原因. 因此, 为获得优化的设计, 计算洛伦兹力和磁致伸缩力以及选择合适的工作方式变得尤为重要.  相似文献   

变尺度混沌优化支持向量机模型选择     

刘清坤  阙沛文  费春国  宋寿鹏 《上海大学学报(英文版)》2006,10(6):531-534

1 Introduction Support vector machine (SVM) is a powerful ma-chine learning tool capable of representing non-linearrelationships and producing models that generalizeswell to unseen data .SVMhave been applied widelyinmany fields[1]such as hand-written character recogni-tion ,text categorization,computer vision,speechrec-ognition and gene classification,etc. Despite this , using an SVM requires a certainamount of model selection,i.e.,selection of the ac-tual kernel and its parameters .In rec…  相似文献