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基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。 相似文献
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杨村煤矿矿井充水因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
杨村井田内含水层（组）由新生界孔隙含水层、二叠系砂岩含水层和石炭系太原组灰岩含水层组成;对矿井的主要充水因素进行了深入分析,确定了开采13-1～4-1煤层为裂隙充水矿床,开采1煤时为底板进水岩溶裂隙充水矿床;通过以上结论,可为确保杨村煤矿安全、高效开采,提供技术支撑和理论指导。 相似文献
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淮北徐广楼煤矿含煤20余层,煤层总厚15.09m,可采煤层5层,总厚8.19m,其中3-2、7、8煤层为较稳定煤层,总厚6.51m,占可采煤层总厚的79.5%;通过对矿井煤层变化规律的研究,对增加矿井服务年限,提高煤矿经济效益,有着重要的实际意义。 相似文献
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张集煤矿二水平有可采煤层11层,平均厚度总计26.81m,其中主要可采煤层5层,次要煤层6层,通过对二水平煤层变化规律的研究,并对煤层划分的可靠性进行对比,对矿井实现安全高效开采和增加矿井服务年限,提高煤矿经济效益,都有着重要的实际意义。 相似文献
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通过对安徽省两淮煤田各可采煤层原煤的化学性质和工艺性能的研究分析,探讨了两淮煤田各可采煤层原煤的煤质特征及其分布规律,根据两淮煤田各煤层的煤质指标和工艺性能特点,区内煤炭可作为炼焦用煤、气化和炼油用煤、动力用煤及民用煤等。 相似文献
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