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1.
<正>一、数据素养研究历史轨迹早在1989年,全美数学教师理事会(NCTM)提出了《学校数学课程与评价标准》(以下简称89年标准),使得统计内容成为中学数学课程的焦点之一.此后,统计教学逐渐受到国际数学教育界的关注,与统计相关的一系列数据分析成为数据素养建构的良好契机.1996年NCTM着手修订89年标准,于  相似文献   
2.
本文在Vahey等人的基础上,定义了数据素养的内涵,并基于初中统计教学,建立了初中生数据素养评价指标和测试样题,通过SO-LO分类法进一步量化评价过程.一、数据素养内涵Vahey等人认为,具备数据素养的人,能够在复杂的情境中定位,拥有使用合适工具对数据进行表征和分析的技能,具有评估和  相似文献   
3.
偏微分方程在图像去噪、重建等图像处理领域中都已经有了较多较好的应用,基于一种全新的图像放大方法,即基于偏微分方程的图像放大法,该方法主要是利用热传导原理,建立热传导过程的数学模型,实现图像放大的目的.提出了一种基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法.数值离散采用直观的有限差分格式,实验在Matlab环境下进行.实验结果表明该法在放大过程中保持了图像的特征,也说明了该算法实现图像放大的有效性.  相似文献   
4.
正一、引言国际学生评估项目(Programme for InternationalStudent Assessment,以下简称.PISA)是联合国经济合作与发展组织(OECD)于2000年开始实施的一项国际比较研究。其研究目的是通过测试参与国家或经济体的15岁学生的知识和技能而评估世界范围内的教育体制。自2000年以来,OECD每3年实施一  相似文献   
5.
基于偏微分方程的图像去噪的主流模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史.主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型.理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具.  相似文献   
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