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1.
从经典的概率粗糙集模型出发,参照Bayes因子,研究了一种基于逆概率的变精度粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险.  相似文献   
2.
知识熵可以用来衡量知识粒度的大小,本文将粗糙集的外边界熵与粗糙集本身的粗糙度结合起来,给出了外边界知识粒度大小的一种新的度量,从而更准确的刻划了粗糙集的粗糙性。  相似文献   
3.
在对学生成绩综合评价中引入粗糙集理论.利用该理论充分挖掘已知数据之间的联系来确定评价指标的权重,避免了传统评价方法所带来的主观性缺陷.计算实例表明了该方法的可行性和有效性.  相似文献   
4.
阐述了粗糙集和信息熵的概念,在此基础上给出了基于信息熵的属性重要性度量公式,并证明了属性集中绝对必要元素与属性重要度之间的关系.最后,通过实例分析表明该公式的有效性.  相似文献   
5.
介绍了两个目标类的决策信息系统中各目标类的Bayes粗糙集模型,并将这一模型推广到具有多目标类的情形.最后讨论了该模型的相关性质,计算实例表明该模型是有效的.  相似文献   
6.
考虑了一类变上限积分函数右导数存在的充分条件及其应用.  相似文献   
7.
给出文[1]中定理一个简捷证法,且给出一个更一般的定理。  相似文献   
8.
陈志恩 《教师》2023,(15):36-38
随着当前教育教学改革工作的不断深入,高中数学教师在教学中应不断创新教学方式,也要不断丰富教学内容。而校本课程是国家课程的有效补充,学校结合本校的教育教学实际情况建设校本课程,能有效满足学生的发展需求,所以校本课程建设受到越来越多的关注和重视。基于此,文章作者围绕新课程新教材背景下的高中数学校本课程建设,从三个方面出发展开了深入的分析和研究,以期推动高中数学教学不断发展。  相似文献   
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