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1.
该文对于线性模型y=Xβ＋ε,E（ε）=0,cov（ε）=V〉0,从最大特征根出发．定义了相对效率e5（β（D））=λ1（cov（β^＊））/λ1（cov（βD））,研究了e5（β（D））的下界为Wn-p＋iδ1^-1/W1δ1^-1,并讨论了e5（β（D））与广义相对系数pz之间的关系。 相似文献
2.
文章针对一类具体的分布族——柯西分布族中参数θ，证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ，它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根。 相似文献
3.
讨论了负相伴样本情形指数分布中寿命参数θ的经验Bayes单侧检验问题：H0：θ≤θ0←→H1：θ〉θ0，利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性，并获得了其收敛速度． 相似文献
4.
对于线性模型y=xβ＋ε，E（ε）=0，Cov（ε）=V〉0，定义了一种新的相对效率e5（β（D））=[tr（Cov（β））^q／tr（Cov（β（D）））^q]1/q（q≥1），研究了它与其他相对效率的关系，以及给出了它的一个下界． 相似文献
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