高层钢框架弹塑性稳定研究     

陈铁冰 《深圳职业技术学院学报》2005,4(2):16-19

考虑几何非线性，应用弹性一塑性铰分析模型进行材料非线性分析，研究了高层钢框架结构弹塑性稳定问题。研究表明，所采用的方法可以追踪个别杆件进入塑性到结构整体失稳的全过程，确定出钢框架极限承载力。  相似文献   

低碳视角下某装配式楼梯构件综合成本计算     

丁晓欣  赵鹏程  王群  陈铁冰 《深圳职业技术学院学报》2023,(1):73-80

在“双碳”政策背景下,以预制混凝土梯段板为例,应用BIM技术提供基础数据,测算了预制构件物化阶段的碳排放量及建造成本,提出了一种包含碳排放成本在内的预制构件综合成本测算方法。实证研究结果表明：预制混凝土梯段板碳排放量最大的阶段为原材料生产阶段,约占物化阶段总碳排放量的67.46%,单位体积碳排放量为846.71kg/m³,低碳视角下的综合成本为4277.63元/m³。该方法可以在低碳发展背景下为装配式建筑在设计阶段的方案比选提供依据。  相似文献   

基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估     

陈铁冰 《深圳职业技术学院学报》2009,8(3):38-41

文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点．在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行数值计算．结果表明,所训练的神经网络能够有效地模拟真实的结构极限状态方程,结构失效概率计算结果具有很高的精度,调用有限元分析的次数显著减少,有效地提高了计算效率．  相似文献   

大跨度斜拉桥可靠度评估方法研究     

陈铁冰 《深圳职业技术学院学报》2014,(1):37-45

针对大型复杂桥梁结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于神经网络的大跨度斜拉桥可靠度评估方法．通过Latinhypercube抽样技术对随机参数进行抽样,应用大跨度斜拉桥非线性有限元进行分析．通过对随机抽样的样本数据进行训练,应用神经网络的非线性映射和泛化技术,对大跨度斜拉桥的极限状态方程进行数值模拟．通过极限状态方程对随机变量的偏导数,求解结构可靠指标的优化问题,计算大跨度斜拉桥的可靠指标．结果表明：对于隐式极限状态方程的大跨度斜拉桥可靠度评估问题,本文方法具有较高的计算精度和较好的计算效率;荷载布置方式、作用位置等对斜拉桥可靠指标有很大影响;计入3种几何非线性效应后斜拉桥偏于不安全,其中斜拉索垂度非线性效应的影响最为显著．  相似文献