用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型     

孙璐  张惠民  高荣  顾文钧  徐冰  陈鲤梁 《东南大学学报》2011,(2):174-179

采用高斯混合模型GMM,同时以交通流量、平均速度和密度3种交通流宏观特征为指标,对交通流状态进行聚类和分类.和其他聚类分类方法比较,高斯混合模型是结构化的模型,适合于各种情形交通流参数.高斯混合模型中子类的个数通过Gap统计量结合交通流的领域知识加以确定,而模型的其他参数则由E-M算法进行估计.所建立的GMM模型可以作...  相似文献