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为了解决因选择不同的静态代码属性子集而带来的不同软件缺陷预测性能的分歧,采用偏相关分析法,分析了静态代码属性之间的相关性,以及该相关性对预测算法的影响。在Eclipse数据集（包括发布前与发布后的缺陷数据）上的实验结果表明,静态代码属性之间存在偏相关。同时,也证实了偏相关是软件质量分析的非常重要的因素,为建立软件缺陷预测模型提供了可靠的分析方法。 相似文献
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