基于半监督判别分析的语音情感识别(英文)     

徐新洲  黄程韦  金赟  吴尘  赵力 《东南大学学报》2014,(1):7-12

将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.  相似文献   

基于二阶锥优化的改进可重构频罩滤波器设计(英文)     

吴尘  徐新洲  黄程韦  赵力 《东南大学学报》2014,(4)

为了提高可重构频罩滤波器的设计结果,提出了一种基于二阶锥优化的改进设计方法.不同于传统的将所有子滤波器分开设计的方法,该方法将所有期望的设计模式纳入到设计目标中来联合设计所有子滤波器.首先,单独设计所有子滤波器以获得一个初始结果;然后,迭代求解一个二阶锥优化问题,以更新初始结果.通过一个设计实例来验证所提出算法的有效性.仿真结果表明,相比于传统的设计方法,将所有子滤波器联合设计能够显著降低minimax准则的设计误差.  相似文献