基于傅里叶域优化的图像去摩尔纹研究     

黄颖聪  柳伟 《深圳信息职业技术学院学报》2023,(5):9-15

近年来,基于深度学习的方法在图像去摩尔纹任务上取得了巨大成功,但要从摩尔纹图像恢复自然且感知良好的图像仍然具有挑战性。现有的去摩尔纹模型通常依赖空间域损失进行优化。然而,在使用这些损失优化的过程中存在频谱偏差问题,导致高频摩尔纹图案的去除不充分。针对这一问题,提出了一种在傅立叶域进行优化的方法,利用频率信息来增强图像去摩尔纹过程。具体来说,引入傅里叶空间损失对去摩尔纹图像的频率施加限制以指导恢复,帮助去摩尔纹网络更加关注频率一致性。实验结果表明,在利用傅里叶空间损失进行优化后,ESDNet模型的PSNR达到了45.3325dB,实现了1.6%的提升。  相似文献