关联语义的概念查询扩展模型     

黄名选  严小卫  张师超  冯平 《情报杂志》2007,26(8):92-95

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能.在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法.理论分析和实例验证表明这种查询扩展方法可以改善查全率和查准率.  相似文献   

基于查询语义树的语义查询扩展研究     

黄名选  严小卫 《情报理论与实践》2007,30(6):844-846,832

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制，以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词，再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度，用以评估扩展词质量，使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明，与传统向量空间模型检索算法比较，查询性能有明显的改善。  相似文献   

基于两次剪枝的完全加权关联规则挖掘算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄名选  严小卫  张师超 《情报理论与实践》2008,31(1):137-140,36

完全加权关联规则挖掘在信息检索查询扩展领域中有着很高的应用价值.在深入研究现有算法的基础上,提出基于两次剪枝的完全加权关联规则的挖掘算法,给出与其相关的定理,进行相应的实验.该算法采用两次剪枝策略,候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到提高.实验结果表明了该算法的有效性,与现有算法比较,挖掘效率确实得到改善.  相似文献