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1.
报告了2015连氏中国城市服务型政府指数及其调查结果,并对构建和完善服务型政府提出了对策建议。基于25958名公众和5552家企业的随机抽样电话调查,结合相关统计数据,本文揭示了中国56座主要城市服务型政府建设有待改善的领域,如公民视角的住房与物价、就业服务、环境保护、政府信息公开和公众参与等;企业视角的金融人才、创新等方面的政策支持,以及企业参与、企业信息服务和政府效能等。本文还对2010—2015年的连续调查数据进行分析,发现各城市都在服务型政府建设的多个领域取得改进,且城市之间的差距在不断缩小。  相似文献   
2.
2022年11月新一代人工智能技术ChatGPT的问世,引起了全球范围的强烈关注,也引发人们对于技术带来挑战的忧思。就公共管理而言,以ChatGPT为代表的人工智能技术愈发成为驱动人类社会思维方式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量,为其创新路径、重塑形态、推动发展提供了新的重大机遇。ChatGPT强大的语言处理能力可以极大促进政府组织间信息流通和合作,降低政府行政成本,提升公共管理的效率和效益,为数字政府建设带来发展的契机,推动数字政府建设如智能化政民互动、智能化公共服务、科学化政府决策等,甚至引发政府的深层次改革。同时,ChatGPT的双刃效应也给公共管理带来巨大冲击和风险,让人们开始关注ChatGPT时代的制度重构与风险规制,思考如何合理管控ChatGPT的应用边界。在传统公共管理强调政府和市场关系的框架下,ChatGPT的运用面临公共价值失灵风险,对此有必要重构人工智能时代的公共价值失灵判断标准,针对其潜在风险提出对策。人类自身的道德问题、人类对高智能体的矛盾心态、公共生活的复杂性,也使ChatGPT为代表的聊天机器人面临道德性夭折的风险,对此应秉持人本主义...  相似文献   
3.
本研究使用“2010连氏中国城市公共服务质量调查”中有关公共教育服务质量满意度的数据,通过HLM模型分析了个人与城市两个层面的变量是否、如何以及在多大程度上影响了公众对所在城市公共教育服务质量的满意程度.统计分析发现,城市层面的变量人口规模、人均GDP与人均财政支出都能显著地影响城市公众对于教育服务的满意度,而且这三个变量对于满意度在城市之间的差异具有较高的解释能力;个人层面的变量如性别、家庭收入以及居住时间等对于因变量也有显著的影响力,但它们对于城市内公众满意度之差异的解释能力不强.  相似文献   
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5.
《计算机应用基础》是职业类学校的一门公共必修课,其重要性不言而喻,在信息时代里起到一个"扫盲"的作用。本文对这门课程的教学策略与方法进行一个论述,主要对分层次教学与任务驱动等方法在教学中的应用进行探讨。希望能够"抛砖引玉",更好地完成这门课程的教学工作。  相似文献   
6.
本文主要使用2010连氏中国城市公共服务质量调查的数据,考察了中国城市公共教育服务满意度.研究发现,深圳、宁波、苏州、厦门、杭州、北京、南京、长春、大连、青岛获中国城市公共教育服务满意度十佳城市.通过多元回归分析,发现影响公共教育服务满意度的主要因素包括人口、人均教育支出、人均GDP、财政教育支出水平和财政支出占GDP比重等,其中前三者对满意度的影响呈正效应,后两者对满意度的影响呈负效应.  相似文献   
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