一种新改进的粒子群优化算法     

吴烈阳  俞智慧  万佳  段志翔 《科技广场》2011,(11)

由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。  相似文献   

碰撞检测算法研究     

段志翔  俞智慧  吴烈阳  宋晔 《教育技术导刊》2012,11(5):33-35

针对传统数值方法求解非线性方程组时对初始值敏感与收敛性差等问题,探讨了应用人工鱼群算法求解非线性方程组的方法。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用人工鱼群算法进行优化求解。使用该方法不需要借助目标函数的初始点信息和导数信息,通过数值实验结果可知该方法具有有效性和可行性。  相似文献   

试论高校毕业生就业工作中的“人才高消费”现象   总被引：1，自引：0，他引：1  

苗天慧  俞智慧 《黑龙江高教研究》2002,(6):103-104

当前在高校毕业生就业中出现的人才高消费与低学历人才闲置的现象，造成了教育资源的浪费，需要从教育的体制和人才供需结构全面进行梳理和改革，真正形成人才市场的健康、协调运作机制。  相似文献   

粒子群优化算法在无线传感节点的部署应用探讨     

纪芩  俞智慧 《科技广场》2012,(9):19-23

群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。  相似文献   

高校扩招后大学生就业研究   总被引：14，自引：0，他引：14  

苗天慧  包惠珍  俞智慧  王艾平 《黑龙江高教研究》2003,(4):126-128

高校扩招后大学毕业生人数逐年增加，大学生就业形势日趋严峻。本在对大学生就业市场的现状分析基础上，认为应从大学生就业渠道的疏通与拓展、大学生就业能力的形成与优化、大学生就业指导的改革与完善等方面入手，搞好大学生就业与指导工作。  相似文献