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pH值的神经网络多步预测控制算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程,针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC)。神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息。控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。  相似文献   
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